画像濃度の統計的性質を利用した高速真偽判別方式
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概要
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有価証券認識には信頼性の高い真偽判別精度が要求される。そのため真偽判別方式には高解像度の検査を可能とする高速な処理速度と高い分離能力が要求される。しかしながら偽券が未知であるため、真偽判別には客観的評価に基づく方式決定や基準設定は困難といった問題がある。本報告では流通有価証券の画像濃度の統計的性質を利用することにより、定量的な判別基準設定を可能とするDMD法とBC法を提案し、その性能を検討する。前者は最適精度で真券分布を収容する方式であり、後者は簡易な処理のみで前者並の精度を実現する高速判別方式である。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1995-01-19
著者
-
山本 秀樹
沖電気工業(株)研究開発本部関西総合研究所
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宮崎 敏彦
沖電気工業株式会社関西総合研究所
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山本 秀樹
沖電気工業
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宮崎 敏彦
沖電気工業
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宮崎 敏彦
沖電気工業(株)関西総合研究所
-
山北 治
沖電気工業株式会社システムソリューションカンパニー情報技術開発センタ
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山北 治
沖電気工業(株) 関西総合研究所
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