文字正解精度との相関の高い補正パープレキシティの算出法

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概要

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言語モデルの評価尺度として一般にパープレキシティが使用されている。また、未知語を考慮する場合には補正パープレキシティが使用されるが、未知語を扱う際に見出しの内容が考慮されていない。そのため、性能測定の単位として文字を使用した場合、認識性能とパープレキシティとの相関が弱くなる問題がある。提案する方法では、未知語の部分を文字単位に分割し、各文字間の出現確率の積を未知語に対する出現確率として使用することによって、未知語の見出しを考慮する。文字正解精度とパープレキシティとの相関を多項式回帰モデルを使って算出したところ、2次式モデルにおける決定係数の値が50.1%から71.1%に向上し、提案方式の有効性が示された。
一般社団法人情報処理学会の論文
2000-10-27

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