メガスケールシミュレータAnastasiaにおける高精度タスクモデルシミュレーション(HPC-3 : クラスタソフトウェア)(2004年並列/分散/協調処理に関する『青森』サマー・ワークショップ(SWoPP青森2004) : 研究会・連続同時開催)
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概要
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我々の研究グループでは,100万台規模の汎用プロセッサ群を利用したメガスケールコンピューティングに関する研究を進めている.その中の1つに,メガスケール環境を仮想的に構築レタスクスケジューリング機構やアプリケーションの検討及び改善を行うためのシミュレータAnastasiaの開発がある.このAnastasiaには,現在までに,実タスクを用いた精度の高い詳細実行モードとタスクモデルを用いた計算量の小さい簡略実行モードが実装されている.そこで本稿では,これら2つのモードの長所を生かし,高精度なタスクモデルを生成して高速なシミュレーションを行う新たな実行モードの提案と設計を試みた.また,本モードの予備評価として,πの解法及び16-queen問題における実システムとの実行時間の比較を行った.その結果,実システムでは93秒かかる処理を,平均誤差1.1%という十分な精度を持ちながら,1.9秒で処理できることを確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-07-30
著者
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