リンク構造と共起関係を用いたWeb空間の視覚化(情報抽出・構造分析)(ユビキタス社会における情報流通および一般)

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概要

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本研究では、リンク構造において結びつきの強いサイトと、用語間関係において結びつきの強いサイトを2次元平面上で視覚化することで情報検索を支援する。Webで情報検索をする際には、検索対象に対するアンカーとなるサイトを見つけたら、その周辺にどのような情報があるのかを辿ることが多い。しかし、リンクを辿るだけでは、直接のリンク関係はないが、関連する情報を見つけることができない。検索エンジンだけでは、アンカーサイトの周辺情報を集めることが困難である。更に、同じハイパーリンクでも、アンカーサイトと関連の深いサイトヘのリンクとポータルなどへのリンクでは重みが違うと考えられる。リンク構造と共起関係の平面上に視覚的に表示することで、情報検索支援が可能になると期待される。本研究で提案する手法により分析した結果、「関連の深いサイト」「関連があると考えられるサイト」「無関係なサイト」という分類が可能になった。
社団法人情報処理学会の論文
2004-03-26

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