メタデータ型データベースにおける検索行動の分析(高度データベース応用)
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概要
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本論では画像データベースにおいて検索という利用者側の観点を扱っている。メタデータ型画像データベースについて画像認知の観点を取り入れて検索実験を行い、検索中における検索者の行動を以下の2つの典型的なパターンについて扱った。パターンとして扱う課題は、与えられた画像を探す課題と、テーマに従って画像を探す課題である。その結果、キーワード入力の比率,検索ページ数,アクション数,キーワード検索回数において両課題間で差が見られた。また1アクションあたりの時間,AND検索の深さについては、両課題間で有意な差が見られなかったという結果を述べている。そして次のアクションへとるべき行為を考える時間,キーワードの積を取る方法,画像を拡大して確認するか否かは個人の属性に依存する、ことを明らかにした。また、Web上の画像を検索するエンジンとしてGoogle Imageを取り上げ、メタデータ型画像データベースとの検索行動の違いについても分析を行なった.その結果、キーワード入力の比率,検索ページ数,アクション数,キーワード検索回数において有意な交互作用が見られGoogle Imageとメタデータ型との検索行動や得意とする課題に関する差異を明らかにした。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-05-22
著者
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