セマンティックグループウェアWorkWare++とKnowWho検索への応用(テキストマイニングの応用(1))

概要

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我々の開発したグループウェアWorkWare++では、Semantic Web技術を利用することにより、これまでのアプリケーション依存のグループウェアでは困難であった、異種コンテンツ間の柔軟な関係づけが可能となる。WorkWare++では、既存の情報のメタデータおよび、メタデータ同士の関連情報もRDFにより統一的に扱うことで、柔軟な情報統合を実現している。このWorkWare++では、(1)自然言語処理(情報抽出)技術を用いたメタデータの生成技術、(2)異種メタデータ間の関連付け技術、(3)メタデ-タからのマイニング技術、(4)メタデータの検索・可視化技術、の4つの技術を組み合わせることにより、人、スケジュール、文書などの情報を様々な観点から統合してアクセスできる。本稿では、WorkWare++の仕組み、特徴、それらを支えている技術をまとめ、異種アプリケーション間の情報統合により実現できた一例としてKnowWho検索への応用を述べる。
一般社団法人情報処理学会の論文
2003-05-22