単語の連想関係によるテキストマイニング
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概要
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大量のテキスト情報から有用な情報を発見するためのテキストマイニングツール「ACCENT」を開発した。ACCENTは、文書群から抽出された単語の間の「連想関係」を、単語の共起性に基づいて計算し、マップ(ネットワーク図)として可視化する。文書を個別に調べてもわからない、文書群全体が持つ特徴・傾向を、この単語の連想マップを通して読み取ることが可能となる。本稿では、まずACCENTによる連想分析の流れを説明したあと、連想関係の計算方法・マップを構成する単語群の選択方法について詳細に述べる。また、新聞データを用いた分析実験例を紹介しながら、分析の目的・視点をマップに反映させるための方法およびその効果について報告する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-07-16
著者
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