設計と診断を融合したシェルの構成 : 診断ルールの生成
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概要
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設計と診断を融合したシェルの基本構想と深い知識の整理については既に述べた。本稿では本シェルにおいて、診断ルールをコンパイルする深い推論エンジン(Deep Inference Engine)を取り上げる。診断ルールを生成するための深い推論は、徴候から故障仮説を生成する深い前向き推論と故障仮説から徴候を生成する深い後向き推論から構成され、以下各推論法について車の冷却系の故障診断を例にとり詳述する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1986-10-01
著者
-
溝口 理一郎
大阪大学 産業科学研究所
-
小高 浩
関西大学工学部
-
豊田 順一
大阪大学 産業科学研究所
-
小高 浩
関西大学 工学部
-
山口 高平
大阪大学 産業科学研究所
-
野村 康雄
関西大学 工学部
-
角所 収
大阪大学 産業科学研究所
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