ユーザの好みを考慮した新聞記事のランキング

概要

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近年, コンピュータネットワークが発達するに伴って, その利便さと同時に, 情報洪水と呼ばれる問題が発生している。一方, 新聞記事もWWW上で電子化され, ネットワークで公開されつつある。このような状況の中, ユーザが望む記事を効率よく提供する情報フィルタリングが求められている。我々は, マルチエージェントによる新聞記事に対するフィルタリングシステムの提案を行ってきた。このシステムでは処理を(1)フィルタリング, (2)フィードバックの2つに分類し, フィルタリング過程において記事のランキングを試みている。従来, 文章のランキングは文書検索の分野において活発に研究されており, 単語単位, 文字単位の情報に基づき処理されている。しかし, ユーザが明示していない好みや, ユーザのアクセス履歴などの情報を考慮したランキングは行われていない。本稿では, 新聞記事に対する情報フィルタリングの一部である記事のランキング方式について提案するとともに, これを実験的に評価したので報告する。
一般社団法人情報処理学会の論文
1997-09-24