疎な有向グラフの強連結成分を求める効率良い並列アルゴリズム
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
有向グラフ(節点数n, 辺数m)の強連結成分を求める問題は、最も基本的なグラフ問題の一つであり、現段階での最良の結果はCREW-PRAM並列計算機モデルで、O(n^3)台のプロセッサを用いて、O(log^2n)時間を実現したアルゴリズムである。これらのアルゴリズムは、行列の計算に依存しているので、O(n^3)台のプロセッサ数を下げることは困難である。また、辺の密度が低い疎グラフにおいては、行列計算や行列領域に無駄が発生する。本稿では、疎な有向グラフに対して、分割統治法と超節点法で効率良く強連結成分を求める並列アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムはCREW-PRAM並列計算機モデルの上で、プロセッサ数がO(n)、計算時間がO(log^2n)である。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-01-27
著者
-
多田 昭雄
崇城大学情報学部コンピュータシステムテクノロジー学科
-
多田 昭雄
熊本工業大学
-
中村 良三
熊本大学工学部
-
中村 良三
熊本大学工学部数理情報システム工学科
-
中村 良三
熊本大学工学部電気情報工学科
関連論文
- 電子新聞に対する動的クラスタリング手法の提案
- 個人属性を考慮した情報フィルタリング
- ユーザの好みを考慮した新聞記事のランキング
- マルチエージェントによる新聞記事のランキング方式の提案
- 線形法における探索アルゴリズムの解析
- 分離連鎖法における挿入・探索アルゴリズムの解析
- キャッシュコヒーレンスプロトコルにおけるオーナーシップに関する考察
- キャッシュコヒーレンスプロトコルに対する一考察
- PERTチャートにおけるクリティカルパスを求める並列アルゴリズム(アルゴリズム理論)
- 式の自動分割による並列化アルゴリズム
- 3U-4 統計的手法によるネットワーク利用可能帯域の推定と予測
- ニュ-ラルネットワ-クによる回転パタ-ンの学習認識
- 入れ子構造を許す言語処理で用いる名前表の一構成法とその解析
- 線形法におけるパケット方式を用いたときのアクセス回数について
- 分離連鎖法におけるバケット方式を用いたときのアクセス回数について
- 見出しの探索頻度を考慮した探索路長の考察
- 分散記憶法における探索頻度を考慮した探索路長とその評価
- リスト FORTRAN とそのプリプロセッサ
- 任意に回転したパターンと回転角度を認識する複写学習モデル
- 位置ずれ・回転パターンを認識するニューラルネットワーク
- JavaによるLANシミュレータの実現
- JavaによるLANシミュレータの実現
- SNMPによるネットワーク不正アクセス検出エージェントの実現
- オブジェクト指向によるLAN構築支援システムの設計
- Microprogrammed E-MIXによるアセンブリ言語教育支援システムの設計と開発
- 結合グラフ証明手続きにおける効率的な探索戦略
- 2分探索木における探索アルゴリズムの解析
- 線形ハッシュ法における探索アルゴリズムの解析
- 並列トポロジカル整列アルゴリズム(計算科学と数値シミュレーションの理論と実践)
- DAGの最長路を求める並列アルゴリズム
- 有向グラフの強連結成分を求める並列アルゴリズム
- 並列トポロジカル整列アルゴリズム
- 2分探索木を平衡化する並列アルゴリズム
- マルチプロセッサシステムにおける並列タスクスケジューリングについての一考察
- 2分探索木を通りがけ順になぞる並列アルゴリズム
- 有向グラフの最長路を求める効率良い並列アルゴリズム
- 疎な有向グラフの強連結成分を求める効率良い並列アルゴリズム
- 回転パターンを自動生成するニューラルネットワーク
- 2分探索木における挿入・探索アルゴリズムの解析
- 入れ子構造を許す言語処理で用いる名前表の一構成法とその解析