マルチエージェントによる新聞記事のランキング方式の提案

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概要

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ネットワークが発展するに伴い, ユーザが受け取る情報量は増加し, 情報の洪水と呼ばれる状況になりつつある. 特に新聞もWeb上で電子化され, ネットワークで公開されつつあり, ユーザの好みに応じた情報フィルタリングが求められている. 本稿では, Web上の新聞記事に対する情報フィルタリングシステムをマルチエージェントにより考察したので, そのシステム概要を紹介するとともに, システムの一部である記事のランキング方式について提案する. 学生に対して実験した結果, キーワードとして入力したデータだけではなく, 学生の性別, 出身なども, ユーザの読みたさに影響していることが判明した. また, トップ記事などのトレンド情報も読む時の記事の選択に影響していることが判明した.
社団法人電子情報通信学会の論文
1997-08-20

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