帰納学習システムC4.5を用いた線画顔画像検索に関する考察
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概要
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ネットワーク, マルチメディア技術の普及により, 大規模データベースに対する有効な画像検索手法の重要性が指摘されている。顔画像検索問題は, 検索対象の曖昧性や, 有効な検索キーの非決定性などの問題を含みながら, 検索時に重要な役割を果たす比較的明確な属性(目, 鼻, 顔の輪郭等)を持つ画像検索の典型例である。顔画像検索では, 検索者の対象イメージが曖昧であり, 検索過程は目的顔画像のモデル形成過程と考えちれる。この問題は, 人工知能の分野においては認知モデル形成として扱われ, 種々の帰納学習法が適応可能であると考えられる。本稿では, 帰納学習システムC4.5を顔画像検索に適用し, その有効性を示す。また, 従属度の概念を導入した訓練事例数削減法を提案し, 検索効率の向上を示す。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-09-24
著者
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