GAの発動調整によるSCSの効率改善に関する検討
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概要
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遺伝的アルゴリズム,GA(Genetic Algorithm)とは,生物の進化をモデルにしたアルゴリズムで,基本的には確率的探索の一手法である.GAには対象となる目的関数に,連続性や微分可能性などといった制約がほとんど必要なく,定義域がどのような集合であってもかまわない.このような特徴を活かし,不確実な要素の多い環境に対応するプログラムを自動的に生成するシステムを,遺伝を基にした機械学習,GBML(Genetic Based Machine Learning)システムと呼ぶ.このGBMLシステムの一種分類システム(Classifier System)では,ルールが染色体,プログラムが生物の集団,ルールの信頼度が適応度として扱われる.また,ここでプログラムとはルールの集合である.GAは分類システムにおいて,ルール発見システムとして用いられ,ルールは分類子と呼ばれている.本稿では,D.E.Goldbergによる分類システムの一種である,Simple Classifier System(SCS)を用い,遺伝的アルゴリズムの発動時期に関する改良及び,その考察について述べる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-09-20
著者
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