帰納と対話の併用による概念知識ベースの構築
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概要
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近年,エキスパートシステムをはじめとする知的システムの研究は理論的な実験段階から,実用段階に入ってきた.しかし,そのほとんどは,適用範囲が初期状態に与えられた知識ベースに依存してしまう.そのため、帰納学習の技術を取り込んだ,効率の良い知識獲得機構の確立に多くの期待が寄せられている.本稿では,帰納学習によって概念を形成するMitchellのバージョン空間法を取り上げ,これを拡張した実用的な知識獲得機構を提案する.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1992-02-24
著者
-
大内 東
北海道大学大学院情報科学研究科
-
野沢 慎吾
北海道大学工学部
-
野澤 慎吾
キヤノン(株)dvプロジェクトdv第二開発部
-
遠藤 聡志
北海道大学工学部
-
大内 東
北海道大学 大学院 情報科学研究科 複合情報学専攻 複雑系工学講座 調和系工学研究室
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