部分的完全調査モンテカルロ法の推定精度の検証と閾値の自動設定(アルゴリズム理論)
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概要
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ある事象が複数の独立な確率事象の組合せとして表現されており,それぞれの事象に評価値が割り当てられているときに評価値の期待値を推定する問題において,加重サンプリングモンテカルロ法と同じサンプル数でより推定精度を向上させることができる手法に,部分的完全調査モンテカルロ法がある.この手法は生起確率の閾値に基づいて対象事象を分割し,完全調査と加重サンプリングモンテカルロ法を複合的に実行することで推定を行うが,対象事象がどのような特徴を持っているときに精度を向上させることができるのか,また閾値はどのように設定したらよいのかについては明らかにされていなかった.本論文では,部分的完全調査モンテカルロ法の推定精度の向上が可能である条件について検討を行い,予備実験を行うことなく推定手順の実行中に閾値を自動調整する方法についての提案を行う.また,計算機実験により計算時間からの検証も含めて提案手法の有効性を確認する.
- 2006-07-15
著者
-
大内 東
北海道大学大学院情報科学研究科
-
川村 秀憲
北海道大学
-
大内 東
北海道大学 大学院 情報科学研究科 複合情報学専攻 複雑系工学講座 調和系工学研究室
-
大内 東
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻
-
小野寺 将輝
NTTドコモ北海道
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