視覚心理に基づいた特徴抽出に関する研究

概要

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近年、画像や図面のデータベースに対する必要性はますます高くなってきており、その一つの重要な技術として画像検索技術が挙げられる。特に、画像の一次情報を基にした例示画をキーとした内容検索の研究が盛んである。この場合、人間の曖昧なイメージを考慮した検索が望まれ、検索者の要求を柔軟にシステムに伝えられるヒューマンインタフェースの技術と、それを反映する検索処理技術が重要になる。例えば、例示画として、円と四角のパターンを入力した場合、そのままでは、二つの図形パターンの位置関係が重要なのか、パターン形状が重要なのかがわからない。言い換えれば、どの情報が曖昧なのかが不明である。また、そのような情報を柔軟に伝えられたとしても、その情報を内包する全てのデータを検索することは、非常に効率が悪く、余計なデータを多く検索してくる可能性もある。つまり、円と四角が並んでいることが重要ならば、画像内でその情報が重要である画像データを検索してくることが望ましい。特に、一度見たことのある画像データを検索する場合、これは重要であり、人間の記憶に残りそうもない情報まで考慮することは、検索の効率を著しく落すと考えられる。そこで、このような背景を基に、我々は、人間の曖昧な記憶を手がかりとした例示画検索についての研究を行っている。後者の課題においては、原画内で、人間の印象に強く残るであろうと推測される情報を抽出して、それを優先して処理することができれば、原データの検索表現を簡潔にでき、効率もよい。本発表では、このような目的で、人間の低次のレベルの視覚心理を考慮した、一つのシーンから、そのシーンを特徴づける情報の抽出に関する検討について述べる。
一般社団法人情報処理学会の論文
1993-09-27

視覚心理に基づいた特徴抽出に関する研究

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