プリミティブ分解による多様な検索条件を扱いうるカラー画像検索
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概要
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画像検索におけるひとつの重要な課題は, 言葉では表現し難い画像メディア特有の検索要求への対応である. 一般に, このような画像特徴に対する人間の検索要求は多分に暖昧でありかつ多様である. そこで本研究では, 画像の特徴に関するユーザの多様な検索要求に応えることを目的とした画像検索プロトタイプシステムを構築した. 本システムでは, 領域分割処理を基に画像からプリミティブ領域を抽出し, それらの属性および領域間の関係を対象画像の特徴量とする. しかし, 有意な領域分割を行うことは困難であるので, 本研究では有意でない領域情報もプリミティブとして抽出して, 検索のための特徴として用いる方針をとった. ユーザは例示画インタフェースにより所望の画像の特徴についての指示をすることにより検索を行う. このとき, 着目する特徴や部分を明示的に '曖昧度' としてグラフィカルに指示できる. 検索処理についてはシグネチャファイルを用いて効率化を図っている. これにより, 従来とは異なる柔軟な例示画検索が行えるようになった. 本論文では, 本システムおよび提案する要素技術を通じて, ユーザの多様な検索要求を受容しうる画像検索の実現のためのひとつのアプローチについて論じる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1996-11-15
著者
-
佐藤 真一
学術情報センター
-
浜田 喬
学術情報センター
-
濱田 喬
東大 大学院情報理工学系研究科
-
浜田 喬
東京大学大学院情報理工学系研究科:国立情報学研究所
-
金原 史和
東京大学大学院工学系研究科電子工学専攻
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