構造ネットワークによる複雑なパターン領域の識別法
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概要
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これまで中間層を2層持つ4層ネットワークにより、任意のパターン領域を識別することができるパターン識別システムを構築できることが示されてきた。しかし、凸型のパターン領域以外の一般的に複雑なパターン領域を識別するためのネットワークを簡単に実現することはできない。これは、従来のネットワークアーキテクチャでは複雑な領域を表現することが困難であることに起因する。ここでは、従来のネットワークアーキテクチャに論理構造を組み入れた構造ネットワークによるパターン識別法を提案する。これは、問題領域に適したネットワークアーキテクチャと学習例を事前に設計し、コネクショニストモデルによるパラメータ学習法と論理によるネットワーク構造の決定法を融合させる方法である。構造ネットワークアプローチにより、非凸型の複雑なパターン領域を精度良く識別できるコネクショニストパターン識別システムが構築できることを示す。
- 1990-03-14
著者
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