オブジェクト指向ニューラルネットワークモデル
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概要
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本論文では,構造的な概念知識をニューロ情報として処理するための情報処理モデルとして,オブジェクト指向ニューラルネットワークモデルを提案する.オブジェクト指向データモデルとして概念化された知識をニューロ情報として処理するために適切なインデックス化法を導入する.また,インデックス化された概念知識をオブジェクト指向モデルに基づき体系化することにより,ニューラルネットワークの学習空間を構築する.オブジェクト指向モデルのクラス階層組織の概念を取り入れた大規模で異質なニューラルネットワークの構築法を提案する.クラス階層組織として構築されるオブジェクト指向ニューラルネットワーク学習空間の各ノードには,同質のデータ構造を持つ学習例の集合(1つのネットワークモジュール)が対応し,それらのノードを組織化することにより異質で大規模なニューラルネットワークを構築する.以上のニューロ情報の組織化モデルおよびニューロ情報の推論モデルをニューロ情報に定義されるインデックスの操作手続きとして定式化する.また,オブジェクト指向ニューラルネットワークモデルの連想データベースへの応用例について示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1996-08-15
著者
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