複合型ニューロンと多重モジュラーネットワークモデル
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概要
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本論文では,生物システムの組織構造をメタファとするニューラルネットワークモデルを提案する.他のニューラルネットワークを内部構成要素として持つニューロンを複合型ニューロンとして定義し,それらを入れ子構造として多重化された組織構造のニューラルネットワークを多重モジュラーネットワークと定義する.多重モジュラーネットワークは,1つのニューラルネットワークがいくつかに細分化されても細分化された部分ネットワーク自身だけで自律性や自己組織化性を有する.一般に複雑な知的情報処理には,空間レベルおよび抽象レベルにおける階層性が重要である.そのためには,同じ特性情報が空間レベルおよび抽象レベルに応じて異なる解釈が行われる必要がある.多重レベルで抽象化されている複雑な概念知識体系の表現や推論の問題を従来の単一型のニューロンを構成要素とする階層ネットワークモデルで処理することは困難であるが,複合型ニューロンを構成要素とする多重モジュラーネットワークを用いることにより解決できることを示す.
- 1996-06-15
著者
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