EM-Cによるニューラルネットワークの実現
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概要
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相互結合型ニューラルネットワーク(NN)は連想記憶や最適化問題などに応用されるが、大規模な問題への適用においては処理が膨大となるため、並列処理などによる高速化が必要となる。本稿では巡回セールスマン問題を例題として、相互結合型NNの並列化手法、特に分散メモリ型並列計算機向きの問題の表現とそのマッピングについて述べる。また並列計算機EM-4上での実行結果についても報告する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1993-03-01
著者
-
児玉 祐悦
電子技術総合研究所情報アーキテクチャ部
-
山口 喜教
電子技術総合研究所情報アーキテクチャ部
-
児玉 祐悦
電子技術総合研究所
-
坂井 修一
電子技術総合研究所
-
小中 裕喜
新情報処理開発機構つくば研究センタ
-
佐藤 三久
電子技術総合研究所
-
佐藤 三久
新情報処理開発機構つくば研究センタ
-
山口 善教
電子技術総合研究所
-
山口 喜教
電子技術総合研究所
-
小中 裕喜
新情報処理開発機構
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