固有ベクトル分析を用いた主語特徴の評価
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概要
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日英機械翻訳における日本語ニュース文の翻訳精度を上げるため、自動短文分割を行なっている。しかし、分割を行なった結果、主語の無い文が発生することがある。このような文に対しては、主語補完を行なわねばならない。補完方法は主語になる名詞の特徴ベクトルの確率分布を推定し、各主語候補に対して確率を計算し、この値が最大となる候補を主語として採用している。本報告では、主語になる名詞と主語にならない名詞の特徴の内、主語の認定に最も確率的に影響力が強い特徴を把握するため、特徴ベクトルの確率分布に対して主成分分析を行い、その結果について述べる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1993-03-01
著者
-
金 淵培
NHK放送技術研究所
-
江原 暉将
NHK放送技術研究所
-
江原 暉将
Nhk放送技術研究所:(現)諏訪東京理科大学
-
江原 暉将
日本放送協会放送技術研究所
-
江原 暉将
Japan Broadcasting Corp. (nhk)
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