個人の嗜好に合ったテレビ番組を自動編成するエージェントの検討
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概要
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ディジタル放送の本格化に伴う多チャンネル時代の到来は, ユーザにとって番組選択の幅が増える反面, 人間が扱える情報の量を超えてしまい, 番組選択が困難になるという面もある.ユーザの視聴履歴とその番組の情報(EPG)からその人の嗜好を分析し, 自動的にテレビ番組を選別, 収集, 提供する機能(番組編成エージェント)について検討した.ユーザが番組を視聴する毎に履歴が嗜好分析にフィードバックされるため, 視聴を重ねる毎にさらに細かい嗜好分析が可能となる.評価実験を行ったところ, 最も基礎的な方法で82%の割合でユーザの好みの番組を選別するのに成功した.本研究の成果は, ホームビデオサーバの自動録画機能やエージェントTVに適用できる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-12-01
著者
-
柴田 正啓
NHK放送技術研究所
-
金 淵培
NHK放送技術研究所
-
矢川 雄一
(株)日立製作所システム開発研究所
-
鵜飼 ひろみ
(株)日立製作所システム開発研究所
-
田中 哲雄
(株)日立システムアンドサービス研究開発センタ
-
田中 哲雄
株式会社日立製作所システム開発研究所
-
矢川 雄一
株式会社日立製作所 システム開発研究所
-
鵜飼 ひろみ
株式会社日立製作所 システム開発研究所
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