ファジィ項目関連構造分析による学習者集団の評価
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概要
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学習者のテスト項目の得点は必ずしも教師が認識しているテスト項目の難易度順に一致しておらず,このような情報を利用して教師は自らの教授法や学習課題の提示順序等の改善の手掛かりとしたり,あるいは学習者集団の特性を知ることの助けとする.各テスト項目に対する正誤反応を1-0の2値パターンで表現し,学習者集団全体に対してのテスト項目全体の関連構造を解析する方法は数多く報告されている.例えば,Airasian & Bartの順序理論や竹谷によって提案された項目関連構造分析(Item Relational Structure Analysis:IRS分析)などがある.これらは学習者集団全体の平均的特性を得る手段である.通常の場合,分析対象となる学習者集団の各構成員はテスト項目に対する反応が均一であるという保証はなく,むしろ様々な特性を持つ学習者の集合体と考えるのが自然である.このような場合,平均的特性から逸脱するような少数の学習者群は全体の中に埋没してしまい,それぞれの特性にあった指導につなげることが難しい.また,一般に教師はテスト項目に対して正答か誤答かの2値的な評価ばかりではなく,場合によっては多値的な評価を下す必要がある.このとき,IRS分析等の手法を適用するためには,各テスト項目における学習者の得点を適当なしきい値によって2値化する必要がある.上述の事項を考慮し,各学習者の多値的なテスト項目に対する得点データから,2値化することなしに個人別のテスト項目間のファジィな達成順序関係を得ることができ,さらに各学習者ごとの達成順序関係から特性が類似した学習者ごとの傾向を判断することを主眼におく分析法としてファジィ項目関連構造分析法(Fuzzy Item Relational Structure Analysis:FIRS分析)を報告する.なお,具体的な指導内容の考察は本稿の範囲外である.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1993-03-01
著者
-
大内 東
北海道大学大学院情報科学研究科
-
伊藤 公紀
北海道情報大学経営情報学部情報学科
-
伊藤 公紀
北海道大学大学院工学研究科博士後期課程情報工学専攻
-
大内 東
北海道大学 大学院 情報科学研究科 複合情報学専攻 複雑系工学講座 調和系工学研究室
-
伊藤 公紀
北海道大学 工学部
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