再構成法を用いた音声分析と認識
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概要
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音声情報処理の基礎は音声の分析であり,音声の認識と合成がその直接の応用例である.現在の音声処理の方法としては,フィルタ群を用いた周波数別のパワースペクトルからの特徴抽出や,A/D変換器のサンプリングデータから線形予測係数を求めスペクトル解析を行うものが主である.しかし線形分析に基づく音声情報技術が飽和しつつあると指摘する報告も多くなされている今,新しい視点での音声生成の物理現象を再検討することも必要であると考えられる.そこで本研究では音声の生成現象と決定論的カオスの関係という観点から新たな音声分析を考えてみる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1995-09-20
著者
-
山田 新一
武蔵工業大学
-
志田 晃一郎
武蔵工業大学知識工学部情報科学科(2009年4月より東京都市大学)
-
藤川 英司
武蔵工業大学工学部
-
斉藤 安行
武蔵工業大学
-
藤川 英司
武蔵工業大学
-
志田 晃一郎
武蔵工業大学
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