複数のオペレータを用いた自己調整遺伝的アルゴリズム (MSGA)
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概要
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従来の単純遺伝的アルゴリズム(SGA)は自然界に見られる生物の進化を模倣したものであり, 遺伝子の交差と, その後ごく小さな割合て起こる突然変異を進化の基本としている。しかし, 近年の研究によると, 「個体の選択と突然変異」のみによるものも, 最適解の探索の際には山登り的な挙動をし, 交叉なしでも十分に機能することがわかってきている。本稿では, 最適解探索に遺伝的アルゴリズムを用いる場合, 数種の遺伝的オペレータが場合に応じてそれぞれの長所を保持するよう調整しながら探索を行うような手法を提示し, SGAの改善をはかる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-09-24
著者
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