視覚障害者のためのオンライン手書き漢字の部分構造情報を用いた分類
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概要
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視覚障害者のためのオンライン手書き漢字認識システムの第1段階として, 漢字の部分構造情報を用いた大分類法を提案する. 視覚障害者の書く文字は視覚情報の欠如のために, 晴眼者の文字と比べてストロークや部分パタン間で分離や重なりが著しく生じやすく, 全体のバランスがとれていない. しかし文字変形分析の結果, 局所的な部分, たとえば偏や冠, 構え, 旁などの部分パターン内では比較的安定であった. そこで偏, 旁などの部分集合になりやすい, 連続した3つのストロークに着目し, 各ストロークの代表点の移動方向を特徴量として用いる方法を検討した. 3つのストロークの抽出法としては, 文字の書き始めから3ストローク(偏, 冠, 構え系), および書き終わりから逆方向に3ストローク(旁系)を選んだ. またストローク代表点としては, 始点, 中点, 終点のいずれかを動的に選ぶことにより特徴抽出の安定化を図った. 視覚情報欠如状態で書かれた教育漢字1005文字に対して個人学習辞書を用いた分類実験の結果, 候補文字を被験者12名の平均で8.4個, 最大でも38個にまで絞り込むことができた. このときの分類率は平均98.5%, 最高100%に達し, 本手法の大分類応用への見通しが得られた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1996-10-15
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