ファジィ項目関連構造分析による学習者集団の特性解析
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概要
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教育指導の改善を図るためには学習者についてのさまざまな情報の収集が重要な位置を占める.特に,テスト項目に対する反応パターンが情報源として採用されることが多い.学習者の理解の程度は必ずしも教師が認識している学習課題の難易度順に一致しておらず,このような情報を利用して教師は自らの教授法や学習課題の提示順序等の改善の手掛かりとしたり,あるいは学習者集団の特性を知ることの助けとする.各テスト項目に対する正誤反応を1-0の2値パターンで表現し,学習者集団全体に対してのテスト項目全体の関連構造を解析する方法であるAirasian & Bartの順序理論や竹谷の項目関連構造分析を含むような拡張的手法を本論文において提案する.本論文で提案するファジィ項目関連構造分析法(Fuzzy Item Relational Structure Analysis:FIRS分析)は,各学習者の多値的なテスト項目に対する獲得得点データから,個人別にテスト項目間のファジィな達成順序関係を求める.すなわち,本手法は集団のみならず個人に対しても適用可能である.また,これを利用し同質な学習者のクラスターを求め,クラスターを代表するようなファジィな達成順序関係を得ることができる.適用例としてLISP言語に関する実際のテスト結果を用いて本手法による学習者集団の解析例を付している.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-05-15
著者
-
大内 東
北海道大学大学院情報科学研究科
-
伊藤 公紀
北海道情報大学経営情報学部情報学科
-
伊藤 公紀
北海道情報大学
-
大内 東
北海道大学 大学院 情報科学研究科 複合情報学専攻 複雑系工学講座 調和系工学研究室
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