テキストの構造化に基づく検索システム
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概要
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本論文では,テキストと質問文の内容を解析して知識データおよび検索意図データを抽出し,両構造化データの照合により記述文およびテキストを検索するシステムを提案する.本システムは,情報検索要求意図は質問文の用言に内在し,検索対象事項は5W1Hに相当する事項とその属性値を指示しているものととらえ,"情報検索要求意図"に対応し検索するために用言に対し時系列をもととする動詞シソーラスを用意し,属性値に対応し検索するために名詞シソーラスおよび属性辞書を用意し,テキスト内から知識データを抽出しデータベース化を図り,質問文を同様に解析し検索意図データを抽出し,両構造化データのパターン照合により記述文を検索し,当記述文記載のテキストを出力する.ニュース記事を対象にした評価実験の結果,96.2%の平均再現率が得られ,100%の平均適合率が得られた.また,従来のキーワード検索方式と比較実験した結果,本方式は検索精度の高いシステムを実現している.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-05-15
著者
-
千葉 滋
シャープ株式会社
-
石川 徹也
図書館情報大
-
石川 徹也
図書館情報大学
-
須之内 美幸
シャープ株式会社応用システム研究所
-
千葉 滋
シャープ
-
岸本 行生
シャープ株式会社応用システム研究所
-
塚田 康博
シャープ株式会社応用システム研究所
-
石川 徹也
図書館情報大学図書館情報学部
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