一般化された情報量と有限パラメータ推定問題
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概要
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A new definition of generalized entropy functions is introduced so as to investigate the finite-parameter estimation problem. This denfinition yields a class of generalized equivocation measures which includes the error-probability of decision or Shannon, equivocation measure as a special case, Some inequalities between the error-probability and the other generalized equivocation measures are presented including an extension of Fano's inequality. In particular, a slight modification of Gallager's upper bound for the error-probability in the coding theorem is given by introducing a simple inequality and using the denfinition of generalized entropy functions.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1971-09-15
著者
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