データの類似性に注目した生活密着型センサアプリケーション開発手法(位置情報とセンサ応用)
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概要
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これまで筆者らは, センサを用いたアプリケーション開発を容易にするためのシステム, 「SATSUKI」の開発を進めてきた. 本稿では, SATSUKIを拡張し, ユーザの行動や環境に関する事前のモデル構築を必要とせずに, ユーザの行動や環境の変化を判断する機能を実現するため, センサの時系列データの履歴から類似検索を行い, 現状のデータと比較, マッチングするという手法を提案した. 学内の廊下において人の通過の向きや, 部屋から部屋への移動といったイベント判断を行う実験を行ったところ, センサ反応のタイミング情報を付加することや, 判断の邪魔になるイベントの排除を行うことにより, イベント判断精度が向上するという結果が得られた. この結果により, モデル構築を必要としないイベント判断の手法に対する見通しが得られた.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2005-03-17
著者
-
太田 剛
静岡大学情報学部
-
水野 忠則
静岡大学 情報学部
-
大田 剛
静岡大学 情報学部
-
佐々木 弘
静岡大学大学院 情報学研究科
-
坂根 裕
静岡大学 情報学部
-
太田 剛
静岡大学 情報学部
-
坂根 裕
デジタルセンセーション株式会社
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