マルチモーダルヘッドセットを用いたうなずき検出と会話の重要箇所把握(一般1)(<特集>「ユビキタスとセキュリティ」および一般)
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概要
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カメラ,マイク,モーションセンサを搭載したマルチモーダルヘッドセットを装着することで,話者が会話中に行う非意図的な「うなずき」動作を検出し,会話中の重要箇所をマルチモーダルセンサデータから知識コンテンツとして抽出するシステムを実装した.本稿では,会話の重要箇所を把握する手段としてのうなずきの有効性を実験を通して述べ,状況や個人差を考慮したうなずきの検出方法とその応用について論じる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-09-26
著者
-
坂根 裕
静岡大学情報学部
-
竹林 洋一
静岡大学情報学部情報科学科
-
竹林 洋一
静岡大学情報学部情報学科
-
山本 剛
静岡大学
-
山本 剛
静岡大学大学院情報学研究科
-
坂根 裕
デジタルセンセーション株式会社
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