マルチモーダル幼児行動コーパスからのコモンセンス知識抽出(マルチモーダル)
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概要
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本稿では,マルチモーダル幼児行動コーパスの構築を機軸とした幼児の思考の発達に関するプロジェクトについて述べる.行動コーパスは,幼児教室における幼児の行動を長期間定期的に収録した音声・映像情報と注釈データからなる.幼児教室の講師・研究者・保護者はコーパスを徹底的に活用して思考モデルの構築・評価・改良をSECIモデルにより協調して進め,幼児の活動や発話は見かけよりも複雑であり,MinskyのEmotion Machine理論と行動コーパス構築がコモンセンス知識の研究に有用であることが示唆された.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-07-20
著者
-
竹林 洋一
静岡大学創造科学技術大学院
-
北澤 茂良
静岡大学情報学部
-
桐山 伸也
静岡大学情報学部
-
竹林 洋一
静岡大学創造科学術大学院
-
竹林 洋一
静岡大学情報学部情報学科
-
竹林 洋一
静岡大学
-
福島 尚典
静岡大学
-
大谷 尚史
静岡大学大学院理工学研究科
-
仲川 淳
静岡大学
-
山本 剛
静岡大学
-
北澤 茂良
静岡大学 情報学部
-
桐山 伸也
静岡大学
-
川口 紗季
デジタルセンセーション株式会社
-
Ruuska Heikki
静岡大学
-
北澤 茂良
静岡大学創造科学技術大学院
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