密な時系列点集合から得られる物体表面の多重解像度オプティカルフロー
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概要
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近年多視点画像から物体を復元する研究が盛んに行われている.多視点画像から物体の3次元点群が得られるが,このようにして得られた3次元点群をコンピュータグラフィックスなどで利用するためには面を構成する必要がある.またコンピュータグラフィックスではデータを圧縮し,レンダリングスピードを上げることの重要性が述べられている.そこで本稿では多視点画像から得られる色付きの密な時系列3次元点集合から,物体表面のさまざまな粗さにおける動きを検出する手法を提案する.まずさまざまな解像度の物体表面の色と形を復元し,得られた表面から多重解像度オプティカルフローを計算する.本手法は多視点画像から得られる時系列の3次元点群から動物体の表面の動きを抽出する場合に利用できる.実際に3次元デジタイザを用いて復元された時系列の物体表面から,多重解像度オプティカルフローを検出し有効性を示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-05-09
著者
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