CVCV-WG特別報告: コンピュータビジョンにおける技術評論と将来展望(IX) : 多重解像度解析: スケールスペースとその応用
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概要
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スケールスペースは波形をさまざまな尺度でとらえた波形集合に拡張し, 波形を階層的に表現するものである. 初期視覚には解像度をさまざまに変えた複数のチャネルを用いて, 高速に認識する能力があることが知られている. このような視覚の特性である多重解像度解析を線形フィルタで実現できるアプローチとして注目され, スケールスペースの理論はその領域を広げながら確立されてきている. このような階層的アプローチは柔軟な認識において重要であり, その応用も幅広く研究されている. 本稿では, スケールスペースの理論の確立と応用についてその概略を解説し, 最後にスケールスペースの将来展望について述べる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1996-09-12
著者
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