空間推論のための画像オブジェクトモデルの構築
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概要
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特徴の抽出と空間の推論機能を内在した画像オブジェクトを導入し, 時系列画像かち抽出された輪郭をもとに並列に空間配置を推論する手法を提案する. 同一物体性を計算し, 同一物体性が高ければより大まかに観測するためにオブジェクトを統合し, 同一物体性が低ければより詳細に観測するためにオブジェクトを分解する. 次第に同一物体中に存在する複数のオブジェクトは統合される. オブジェクトが異なる粒度のオブジェクトに変更されるにつれ, 特徴の抽出と空間配置の推論の粒度も代わるため, 特徴の抽出に応じた空間配置の推論および空間配置の推論に応じた特徴の抽出が実現される. 実際に時系列画像に本手法を適用し, 手法の有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-05-25
著者
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