多目的2レベル0-1計画問題に対する遺伝的アルゴリズムによる選好に関する部分的情報を用いた対話型ファジィ計画法
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概要
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本論文では,0-1決定変数をもつ上位レベルおよび下位レベルの意思決定者がそれぞれ複数の目的を持つ多目的2レベル0-1計画問題に焦点をあて,意思決定者の選好に関する部分的情報を考慮した対話型ファジィ計画法について述べる。提案法では,各意思決定者の目的関数に対するファジィ目標を導入した後,上位の意思決定者の各ファジィ目標を規定するメンバシップ関数が設定された最小許容度以上となるという制約の下で,下位の意思決定者の各ファジィ目標に対するメンバシップ関数と設定された志望水準の差が最も小さい解が遺伝的アルゴリズムを用いて求められる。得られた解に対する上位DMと下位DMの集約された満足度の比は,意思決定者の選好に対する部分的情報を利用することによって評価され,満足度の比が決められた条件を満足し,上位レベルの意思決定者がその解に満足すれば,対話は終了し,そうでなければ,最小許容度や志望水準を更新することによって満足解を探索する。
- 日本知能情報ファジィ学会の論文
- 2003-04-15
著者
-
加藤 浩介
広島大学工学研究科
-
加藤 浩介
広島工業大学情報学部
-
坂和 正敏
広島大学大学院工学研究科複雑システム工学専攻
-
加藤 浩介
広島大学大学院工学研究科複雑システム工学専攻
-
坂和 正敏
広島大学工学部
-
西崎 一郎
広島大 大学院工学研究院
-
西崎 一郎
広島大学大学院工学研究科
-
沈 永新
広島大学大学院工学研究科
-
坂和 正敏
広島大学大学院工学研究科
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