ニューラルネットワークによる工作機械の熱変形予測 : 機械表面温度の時間履歴を考慮することによる予測精度の向上
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概要
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Neural network models are constructed to estimate thermal deformation of a vertical machining center by employing time-series data of temperature measured near the heat sources. The relative displacement between the rotating tool and the workpiece caused by the heat generated due to spindle rotation was estimated by utilizing several neural network models. It is shown through the experiments that the points of temperature measurement can be reduced without sacrificing the estimation accuracy by utilizing the time-series data of temperature.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 1995-04-25
著者
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