遺伝的アルゴリズムの分散並列化に関する研究 : 踏み石モデルによる分散遺伝的アルゴリズムの検討
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概要
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This paper discusses about the characteristics of distributed genetic algorithms (DGAs). Among the several types of distributed models of GAs, this paper focuses on a stepping stone population model. The effects of the number of subpopulations, subpopulation immigration rate and immigration interval on the performance of the DGA are examined. Solving standard mathematical problems and a typical structural optimization problem, we find that there are several advantages in the stepping stone population model of DGAs : this model is very suitable for parallel computation and the optimum solutions can be obtained efficiently due to the partitioning of the population.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 1999-10-25
著者
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