Modified PrefixSpan法の並列化と動的負荷分散手法
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概要
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モチーフはアミノ酸配列中に存在する特徴的なパターンであり, 生物学的に意味があると考えられている.アミノ酸配列中に存在する頻出パターンからモチーフを発見することができる.アミノ酸配列中の頻出パターンを効率的に発見するために, 高速な頻出パターン抽出アルゴリズムが求められている.本論文では, PCクラスタ上でアミノ酸配列から頻出パターンを並列に抽出する並列Modified PrefixSpan法を示し, その動的負荷分散手法を提案する.並列Modified PrefixSpan法はPCクラスタ間でタスクを分配する手法であり, マスタ・ワーカ型の並列処理を用いている.Modified PrefixSpan法では, タスクの負荷に非常に大きな偏りがあり, さらにタスクの処理時間を見積もることができない.このような状況下での動的負荷分散手法として, マスタ・タスク・ステイル法を提案する.マスタ・タスク・ステイル法は, タスク粒度をできるだけ細かくし, 負荷の偏りが生じた時点でのみマスタプロセスがワーカプロセスのタスクプールからタスクを集める手法である.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-06-15
著者
-
高木 允
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
田村 慶一
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
北上 始
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
周藤 俊秀
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
高木 允
広島市立大学大学院情報科学研究科:日本学術振興会
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