Finding Tradeoffs by Using Multiobjective Optimization Algorithms

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概要

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• The objective of the present study is to demonstrate performances of Evolutionary Algorithms (EAs) and conventional gradient-based methods for finding Pareto fronts. The multiobjective optimization algorithms are applied to analytical test problems as well as to the real-world problems of a compressor design. The comparison results clearly indicate the superiority of EAs in finding tradeoffs.

• 社団法人 日本航空宇宙学会の論文
• 2004-05-04

著者

• 大林 茂

  東大工

• Obayashi Shigeru

  Institute Of Fluid Science Tohoku University

• Oyama Akira

  Nasa Glenn Research Center

• Sasaki Daisuke

  Department Of Biotechnology Graduate School Of Agricultural And Life Sciences The University Of Toky

• Sasaki Daisuke

  Department Of System Information Science Tohoku University

• Obayashi Shigeru

  Institute Of Engineering Mechanics Tsukuba University

• SASAKI Daisuke

  Department of Aerospace Engineering, Tohoku Univeristy

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