村田 昇 | 早稲田大学

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概要

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関連著者

• 村田 昇

  早稲田大学

• 村田 昇

  早稲田大学先進理工学部

• 日野 英逸

  早稲田大学

• 村田 昇

  早稲田大学先進理工学部電気・情報生命工学科

• 日野 英逸

  (株)日立製作所システム開発研究所

• 藤木 淳

  産業技術総合研究所

• 日野 英逸

  早稲田大学先進理工学部電気・情報生命工学科

• 赤穂 昭太郎

  産業技術総合研究所

• 藤本 悠

  早稲田大学先進理工学部

• 赤穂 昭太郎

  電子技術総合研究所

• 赤穂 昭太郎

  産業技術総合研究所 脳神経情報研究部門

• 藤本 悠

  早稲田大学

• 赤穂 昭太郎

  電子技術総合研究所情報科学部情報数理研究室

• 赤穂 昭太郎

  独立行政法人産業技術総合研究所

• 三浦 和起

  早稲田大学

• 宇佐見 由美

  早稲田大学

• 日野 英逸

  筑波大学

• 日野 英逸

  筑波大学システム情報工学研究科

• 金森 敬文

  東京工業大学

• 樋口 翔

  早稲田大学

• 小林 哲則

  早稲田大学理工学術院

• 井上 真郷

  早稲田大学先進理工学部電気・情報生命工学科

• 若尾 真治

  早稲田大学

• 小川 哲司

  早稲田大学

• 竹之内 高志

  奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科

• 土井 慶紀

  早稲田大学大学院 理工学研究科 電気・情報生命専攻

• 胡桃坂 仁志

  早稲田大学理工学術院

• 小林 哲則

  早稲田大学情報理工学科

• 小林 哲則

  早稲田大学理工学部電気電子情報工学科

• 永井 友理

  早稲田大学 大学院 理工学研究科 電気・情報生命専攻

• 小林 哲則

  早稲田大学

• 三村 純一

  早稲田大学大学院理工学研究科

• 小川 哲司

  早稲田大学高等研究所

• 村田 昇

  早稲田大 理工

• 川鍋 一晃

  東京大学

• 胡桃坂 仁志

  早稲田大学

• 小林 哲則

  早稲田大学理工学術院情報理工学科

• 寺園 隆宏

  早稲田大学

• 竹之内 高志

  奈良先端科学技術大学院大

• 沈 浩洋

  早稲田大学

• 蓬田 裕菜

  早稲田大学大学院 先進理工学研究科 電気・情報生命専攻

• 高野 健

  早稲田大学大学院先進理工学研究科

• 小林 芽依

  早稲田大学大学院先進理工学研究科

• 金田 有紀

  早稲田大学先進理工学研究科

• 園田 翔

  早稲田大学先進理工学研究科

• 龍野 正実

  University of Lethbridge

• 江口 真透

  統計数理研究所数理・推論研究系・総合研究大学院大学統計科学専攻

• 井上 真郷

  早稲田大学大学院先進理工学研究科電気・情報生命専攻

• 松倉 健太郎

  早稲田大学大学院 理工学研究科 電気・情報生命専攻

• 西野 亮太郎

  早稲田大学大学院理工学研究科

• 大形 恭裕

  早稲田大学

• 吉村 昌子

  早稲田大学大学院 理工学研究科

• MURATA Noboru

  School of Science and Engineering, Waseda University

• KURODA Yusuke

  Nomura Research Institute

• 河野 俊太郎

  早稲田大学大学院理工学研究科

• 山下 哲央

  早稲田大学大学院理工学研究科

• 池田 和司

  京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻

• 野田 容士

  早稲田大学大学院理工学研究科

• 吉田 朋広

  東京大学大学院数理科学研究科

• レイハニニマ

  Information and Computer Science Lab., Aalto University

• 江口 真透

  統計数理研究所

• 竹之内 高志

  統計数理研究所

• 池田 和司

  京都大学情報学研究科

• 青石 勉

  京都大学情報学研究科

• 大西 隆治

  京都大学工学部

• 池田 和司

  金沢大学工学部電気・情報工学科

• 村田 昇

  早稲田大学大学院 理工学研究科 電気・情報生命専攻

• 村田 昇

  早稲田大学 理工学部

• Murata Noboru

  School Of Science And Engineering Waseda University

• 川鍋 一晃

  東京大学工学系研究科

• 蓬田 裕菜

  早稲田大学大学院先進理工学研究科電気・情報生命専攻

• 江口 真透

  統計数理研, 総合研究大

• 村田 昇

  早稲田大学大学院 先進理工学研究科 電気・情報生命専攻

• 野村 亮介

  東京大学大学院数理科学研究科

• 有竹 俊光

  早稲田大学

• 藤木 淳

  福岡大学

• 望月 義彦

  早稲田大学

• 村田 昇

  早稲田大学先進理工学研究科

• 村田 昇

  早稲田大学大学院先進理工学研究科

• 野田 淳史

  早稲田大学

• 井上 真郷

  早稲田大学先進理工学研究科電気・情報生命専攻

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著作論文

• 極射影平面を利用した放射対称歪曲の較正 (ヒューマン情報処理)
• 極射影平面を利用した放射対称歪曲の較正 (パターン認識・メディア理解)
• 頑健なヤコビ核主成分分析に向けて(テーマ関連セッション5,コンピュータビジョンとパターン認識のための学習理論)
• 頑健なヤコビ核主成分分析に向けて(テーマ関連セッション5)
• 主成分曲線のあてはめによる放射対称歪曲の較正(一般セッション1,移動カメラ画像処理におけるパターン認識とメディア理解)
• D-1-9 Bregman情報量に基づく変数間の独立性の一般化(D-1. コンピュテーション,一般セッション)
• F-050 GESによる補正を行った情報量に基づくパラメタ推定法の評価(F分野:人工知能・ゲーム)
• LF_001 e-混合モデルの推定(F分野:人工知能・ゲーム)
• ベイジアンネットワークによる突然変異モデルの作成とBelief Propagationによる推定(機械学習によるバイオデータマイニング)
• ニューラルネットワークの中間層における独立な特徴量の抽出(「機械学習によるバイオデータマインニング」及び「一般」)
• EM法を用いた逐次更新型ブースティング(「機械学習によるバイオデータマインニング」及び「一般」)
• ニューラルネットによる詰碁の学習と未知問題への対応(「機械学習によるバイオデータマインニング」及び「一般」)
• ベイジアンネットワークによる突然変異モデルの作成とBelief Propagationによる推定(機械学習によるバイオデータマインニング)
• 時間依存型隠れマルコフモデルを用いた睡眠段階の判別(一般)
• スパースコーディングの基礎理論と画像処理への応用(テーマ関連/オーガナイズドセッション)
• スパースコーディングの基礎理論と画像処理への応用(オーガナイズドセッション,CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
• LH-004 少数サンプルを基にした独立な確率表の混合表現(H分野:生体情報科学)
• 学習理論の世界にようこそ
• A Gaussian Process Robust Regression
• D-14-7 分離信号を利用したICAアルゴリズムの選択(D-14. 音声・聴覚, 情報・システム1)
• D-12-104 情報源符号化を用いた作曲家の特徴抽出(D-12. パターン認識・メディア理解, 情報・システム2)
• β尤度に基づく混合した確率表の推定 (テーマ:特集「ベイジアンネットワーク」および一般)
• 学習アルゴリズムの幾何学構造(SMAPIPチュートリアル)
• ベイジアンネットを用いたアドリブ演奏生成系(ベイジアンネット1 : ポスターセッション)
• G-022 ベイジアンネットによる即興音楽生成システム : 少ない曲列からのモデル推定(G.音声・音楽)
• 球面上の点列に対する連接小円回帰を用いたカメラ運動の平滑化(画像認識,コンピュータビジョン)
• ポスター講演 分位点に基づく重み付きデータの情報量推定手法とその応用 (情報論的学習理論と機械学習)
• マルチカーネル学習を用いた話者認識における最適化の検討
• クロスエントロピー最適化を用いた株価予測値の安定化手法
• クロスエントロピー最適化を用いた株価予測値の安定化手法
• 球面上の点列への小円あてはめを用いたカメラ運動の平滑化(PRMU一般, データ工学とメディア理解との融合)
• 球面上の点列への小円あてはめを用いたカメラ運動の平滑化(PRMU一般, データ工学とメディア理解との融合)
• 極射影平面を利用した放射対称歪曲の較正(一般,顔・人物・ジェスチャ・行動)
• 極射影平面を利用した放射対称歪曲の較正(一般,顔・人物・ジェスチャ・行動)
• EM法を用いた太古のDNA修復タンパク質RecAの推定(機械学習によるバイオデータマイニング)
• EM法を用いた太古のDNA修復タンパク質RecAの推定(機械学習によるバイオデータマインニング)
• ロバストなブースティングと損失関数(学習理論)
• D-2-1 L_pノルムを用いたサポート・ベクトル・マシンの学習特性(D-2. ニューロコンピューティング)
• 分位点に基づく重み付きデータの情報量推定手法とその応用(IBIS2010(情報論的学習理論ワークショップ))
• 7. ブースティングと学習アルゴリズム : 三人寄れば文殊の知恵は本当か?(確率を手なずける秘伝の計算技法-古くて新しい確率・統計モデルのパラダイム-)
• 条件付きエントロピー最小化基準に基づくマルチカーネル学習を用いた発話スタイル変動に頑健な話者照合
• ランダムサンプリングに基づく超曲面あてはめ(一般セッション,医用画像処理分野における計測・認識・理解)
• ランダムサンプリングに基づく超曲面あてはめ(一般セッション,医用画像処理分野における計測・認識・理解)
• ランダムサンプリングに基づく超曲面あてはめ(一般セッション,医用画像処理分野における計測・認識・理解)
• ブースティングとそのロバスト化 : 性能の低い学習マシンの組合せで性能の高い学習マシンを作るには
• [チュートリアル講演]情報幾何入門(統計的学習理論及び一般)
• 正規測定ノイズがある場合の独立成分分析 : 推定関数に基づくアプローチ
• C-1 正規測定ノイズがある場合の独立成分分析 : 推定関数に基づくアプローチ(日本統計学会第68回大会記録 : 多変量解析 (2))
• ガウス性に基づく多重カーネル学習(ポスターセッション,第14回情報論的学習理論ワークショップ)
• Dirichlet過程と変分Bayes法による交叉率推定(ポスターセッション,第14回情報論的学習理論ワークショップ)
• Just-In-Time Modeling を用いた日射量予測における信頼度推定
• Dirichlet 過程と変分 Bayes 法による交叉率推定
• 漸近展開による近似精度の予測可能性(第15回情報論的学習理論ワークショップ)
• Just-In-Time Modeling を用いた日射量予測における信頼度推定
• スパースコーディングにおける基底生成のための単一母基底の学習(第15回情報論的学習理論ワークショップ)
• スパイクデータ解析のためのグラフ構造モデリング(合同企画セッション:バイオデータマイニング)
• 重み付き有向グラフモデリングによるスパイクデータ解析
• 重み付き有向グラフモデリングによるスパイクデータ解析
• 複数粒子フィルタとモデル選択を用いたEEGデータの電流ダイポール推定
• 複数粒子フィルタとモデル選択を用いたEEGデータの電流ダイポール推定
• マーク付き点過程間の距離計算手法と判別への応用
• マーク付き点過程間の距離計算手法と判別への応用
• データ対の直線性に基づく画像上の類似度の定義 : 歪曲画像からの直線検出への応用(一般セッション,一人称ビジョン,セキュリティとプライバシーの確保,産学共同研究紹介)

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