スパースコーディングにおける基底生成のための単一母基底の学習(第15回情報論的学習理論ワークショップ)
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概要
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スパースコーディングは少数の基底の線形和で信号を表現する方法論である.信号の表現に利用する基底集合の選択は信号の近似性能を左右する重要な問題であり,観測した信号から基底を学習することで柔軟かつ適応的な信号の近似が可能となる.本研究では,ウェーブレットのように単一の母基底からシフトとスケーリングによって構造化した基底を生成する方法と,その母基底を学習する手法を提案する.また,提案手法を人工データ及び実データに対して適用し,提案手法の利点と特徴について述べる.
- 2012-10-31
著者
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