スパースコーディングの基礎理論と画像処理への応用(オーガナイズドセッション,CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
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概要
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スパースコーディングは生物の初期視覚の情報処理を数学的にモデル化したもので,与えられた画像を比較的少数の基底の線形和で表現するために,適切な基底系を統計的・情報論的な基準にもとづいて構成する手法である.本稿では個々の画像を分解したとき得られる係数を確率変数として捉え,その情報量をできるかぎり削減して効率の良い表現を求めるという観点から,スパースコーディングの基本的な考え方を解説する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-03-09
著者
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