複数粒子フィルタとモデル選択を用いたEEGデータの電流ダイポール推定
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概要
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本研究では EEG データから脳内の電流源の位置・モーメントおよび個数を近似ダイポールとして推定する.電流ダイポール推定問題を EEG の生成モデルの逆問題として定式化して,粒子フィルタを用いてダイポールの位置・モーメントを推定する.更に,ダイポール数を変えて複数の粒子フィルタを用意し,モデル選択規準によって適切なダイボール数を選択する.人工 EEG データ実験により,提案手法を用いて正しいダイポール数とそれらの位置.モーメントが推定できることを確認した.また,パターンリバーサル VEP に提案手法を適用して,生理学的知見から結果を考察したその結果,実 EEG データに対しても提案手法によってダイポールの数・位置・モーメントを推定可能であることを示した.
- 2014-06-18
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