Dispersion Control of Steel Plate Temperature by Particle Model Predictive Control
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概要
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In this paper, a control problem of temperature dispersion in steel cooling is formulated as model predictive control (MPC) of a probability density function (PDF). The input of MPC is optimized for dynamics of the PDF approximated by the Monte Carlo method, which is called particle MPC (PMPC). Simulation results of PMPC are presented to show the potential effectiveness of dispersion control.
著者
-
平田 光男
宇都宮大学
-
大塚 敏之
大阪大学大学院 工学研究科 電子制御機械工学専攻
-
平田 光男
宇都宮大学大学院工学研究科
-
大角 洸平
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
塩谷 政典
新日鐵住金(株)技術開発本部
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