3次元FPGAアレイ"Vocalise"により画像特徴を多重解像度で学習する認識システム(FPGA応用,FPGA応用及び一般)
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概要
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Wavelet変換による多重解像度解析と自己組織化マップを木構造型に組み合わせ,画像特徴を多重解像・階層的に学習・認識するシステムを提案してきた.また,本研究室では400万ゲート規模のFPGAを搭載したボードを3次元的に複数接続して構成したHPCシステムVirtual Object by Configurable Array of Little Scalable Engine(Vocalise)を研究開発している.そこで本報告では,それらを組み合わせVbcalise上に本認識システムを構築する手法について示す.また提案手法による実装結果から,数値演算分野に止まらない多分野での本HPCシステムの有用性を示す.
- 2014-01-21
著者
-
黎 江
東京農工大学 大学院 工学府
-
集 祐介
東京農工大学 工学部
-
久保 泰正
東京農工大学大学院工学府
-
横田 怜
東京農工大学工学府
-
関根 優年
東京農工大
-
小笠原 麦
東京農工大学大学府工学府
-
黎 江
東京農工大学大学府工学府
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