階層型特徴学習機構を有する画像認識システムの回路化(高信頼性と画像認識,デザインガイア2012-VLSI設計の新しい大地-)
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概要
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多重解像度解析を実現するWavelet変換と自己組織化マップ(SOM)を木構造型に組み合わせ,画像特徴を階層的に学習する機構を有する画像認識システムを研究開発している.このシステムを回路化し,PCIバス接続型FPGAボード(hwModule)に実装する.木構造型SOM特徴学習部と木構造型テンプレートを用いる画像認識部とを回路化時に統合することで回路規模の削減を実現する.回路規模,実行結果,実行速度から,特徴学習・画像認識機構をシステムLSIで実装することの有効性を示す.
- 2012-11-20
著者
-
田向 権
東京農工大学大学院 共生科学技術研究院 先端電気電子部門
-
田向 権
九州工業大学大学院生命体工学研究科
-
田向 権
東京農工大学大学院工学研究院
-
関根 優年
東京農工大学大学院工学研究院先端電気電子部門
-
小笠原 麦
東京農工大学工学府
-
田向 権
東京農工大学 大学院 工学府
-
関根 優年
東京農工大学 大学院 工学府
-
田向 権
東京農工大学大学院工学府
-
横田 怜
東京農工大学工学府
-
関根 優年
東京農工大
-
小笠原 麦
東京農工大学大学府工学府
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