粗い比較アルゴリズムに基づくルーレット選択回路を用いたGAハードウェア(ニューロハードウェア,「ニューロハードウェア」及び「一般」)
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概要
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遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm:GA)は,生物の進化と選択淘汰のメカニズムを模擬した確率的探索アルゴリズムである.GAは一般に膨大な計算時間を要するので,GAをハードウェアで実現する研究がなされている.GAのハードウェア化において,ルーレット選択回路の設計次第ではGAハードウェア全体の性能を向上させることができる.本研究では,粗い比較アルゴリズム(Rough Comparison Method: RCM)に基づく新しいルーレット選択回路を提案する.また,提案回路を用いたGAハードウェアに関して,最大値探索問題の収束性能評価,ハードウェア化における回路規模検証等を行い,提案回路の有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-11-03
著者
-
田向 権
東京農工大学大学院 共生科学技術研究院 先端電気電子部門
-
田向 権
九州工業大学大学院生命体工学研究科
-
山川 烈
九州工業大学情報工学部
-
堀尾 恵一
九州工業大学大学院 生命体工学研究科
-
平塚 智一
九州工業大学大学院生命体工学研究科
-
山川 烈
九州工業大学大学院生命体工学研究科
-
山川 烈
九州工業大学
-
堀尾 恵一
九州工業大学 大学院生命体工学研究科
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