階層型画像特徴の学習機能を有する画像認識システム(FPGA応用,FPGA応用及び一般)

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概要

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• 本稿では,多重解像度解析と自己組織化マップ(SOM)を組み合わせた多重解像度木構造型SOMを用いた,画像特徴を階層的に学習する機構を有する画像認識システムを提案する.特徴領域探索機構の演算単位を複数個用意して共有する構成のSOMハードウェアを提案する.提案ハードウェアの処理時間と,ソフトウェアの処理時間を比較することでその有効性を示す.また,提案ハードウェアの回路規模から特徴学習・画像認識機構をシステムLSIで実装することの有効性を示す.

• 2012-01-18

著者

• 田向 権

  東京農工大学大学院 共生科学技術研究院 先端電気電子部門

• 有泉 政博

  東京農工大学大学院工学研究院先端電気電子部門

• 関根 優年

  東京農工大学大学院共生科学技術研究部

• 有泉 政博

  東京農工大学大学院 工学研究院 先端電気電子部門

• 田向 権

  東京農工大学 工学府

• 関根 優年

  東京農工大学工学府

• 田向 権

  東京農工大学大学院工学研究院

• 小笠原 麦

  東京農工大学工学府

• 田向 権

  東京農工大学 大学院 工学府

• 関根 優年

  東京農工大学 大学院 工学府

• 関根 優年

  東京農工大

• 小笠原 麦

  東京農工大学大学府工学府

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